以湖南攸县黄丰桥国有林场为试验区，以1块林分边界规整的典型杉木人工同龄纯林为研究对象，测定林木胸径、树高、冠幅、冠高与活枝下高等测树因子及林木位置信息。研究冠形曲线函数，利用Direct 3D技术，实现冠形控制下的参数化林木模拟。研究林木模型格式转换方法，为林分场景构建提供模型数据，结合MOGRE技术，研究林分场景模拟技术方法，实现林分场景可视化模拟。结果表明：参数化林木个体建模算法简单适用，测树因子信息可直接用于林木个体可视化模拟，所建模型可体现林木个体差异，形态逼真；利用MOGRE技术可快速、有效模拟林分场景，所建场景真实感较强。此方法所需数据易于获取，适用性强，可对林木个体及林分场景进行逼真模拟，可为研究林木竞争关系、林分生长、林分结构与林分经营提供新思路。

以湖南攸县黄丰桥国有林场为试验区，以杉木人工林为试验对象，测定林木胸径、树高、冠幅等测树因子及林木位置信息。利用WF技术，在定义林分生长模型、林分结构分析与林分疏伐模型等5种活动的基础上，利用人机交互方式，以图形形式建立了林分生长、林分结构与林分疏伐间交互的可视化工作流模型，实现了林分交互式疏伐可视化模拟。采用GDI+绘图技术与MOGRE渲染引擎技术，实现了林分结构、林分2维状态与林分3维场景的可视化模拟。结果表明：林分生长、林分结构与林分疏伐间的交互关系得到了直观的可视化模拟，此方法面向经营者具有可操作性强的特点。林分疏伐前后的林分结构、2维状态与3维场景得到了形象与逼真的模拟。应用交互式疏伐可视化模拟技术，可实现林分疏伐过程、效果以及林分未来状态的可视化模拟，实现对林分疏伐的实时监管，提高林分疏伐数字化管理水平。

通过对森林景观可视化模拟技术的研究，结合现有信息分类编码技术，提出一种利用自定义的数字化树木编码构建森林可视化环境的新方法。通过实验模拟结果可知，利用树木编码构建的森林可视化环境效果较好，此种方法为数字化森林模型的研建做出了部分尝试，在一定程度上提高了森林景观的构建速度。

[目的]为了提高森林景观模拟的真实性和实用性,为森林景观规划和森林经营管理提供可靠依据。[方法]以新疆霍城县果子沟林场作为试验区,以林区内主要树种雪岭云杉为树木建模对象,以小班为单位对果子沟林场进行三维可视化模拟。通过外业测量获取林木的树高、胸径、冠幅以及冠高等测树因子。从冠形和叶片角度入手对雪岭云杉的外形特征进行分析。使用单曲线方程对冠形进行模拟,使用泊松分布模型模拟树叶在树冠内的分布情况。然后,使用林相图提取小班边界。利用外业调查数据和CTS系统构建不同形态的树木模型。通过林分分布规则、小班属性以及林场内植被分布规则对林木的空间分布进行模拟。最后,使用SQL SERVER 2005作为数据管理平台,使用八叉树作为三维场景管理,结合LOD、视点替换、及地形分页等三维场景渲染及优化技术,对果子沟林场进行三维可视化模拟。模拟面积达300 km2,平均帧率20 FPS以上。[结果]模拟结果较好地反映了小班的空间分布格局,直观地体现出小班内部林木的空间位置分布,具有一定的实用价值。

目的 利用遥感影像的宏观性，基于植被分类资料数据，依据实验区域遥感影像及衍生影像本身特点，实现大区域样本快速提取。 方法 实验参考1∶100万植被图、WESTDC中国土地覆盖图，结合实验区域2001年MODIS时序NDVI影像的非监督分类结果，利用矢、栅数据的空间特征，将实验影像非监督分类的类型信息关联为随机样点属性，依据该属性中包含的非监督分类类型数和各类型的样点比例，对比类别间样本可分离性指标、标准差变化，实现样本纯化。 结果 纯化后的植被样本与WESTDC中植被空间分布基本一致，主要植被类型空间分布精确程度为84.82%。将纯化前后的样本输入最大似然分类器，总体分类精度提高了32.52%。 结论 该采样方法适用于宏观大区域植被样本数据的快速提取。同时，节省了大区域植被类型调查消耗的人力物力资源和时间，提高了采样效率。

目的 利用遥感影像的时效性和宏观性特点，基于证据理论组合多分类规则的方法快速和高效地实现大区域植被遥感分类。 方法 首先，依据辨识框架的概念设计分类系统，并采用大区域样本快速采集方法提取训练样点；其次，将多个单分类规则得到的植被类型特征影像归一化处理为基本概率赋值作为表达对各类型信任程度的证据源数据，再将不同证据源的信任度信息依据证据理论组合；再次，将组合结果依据最大信任度原则确定植被类型；最后，在中国植被图与中国土地覆盖图的类型一致区域随机布点作为验证样本。 结果 各单分类器分类结果的总体精度范围为60%~70%，两两规则组合分类结果的总体精度范围为70%~80%，3个规则组合分类结果的总体精度达到80.84%。 结论 组合多分类规则的证据理论分类方法可以提高分类精度；参与组合的单分类器精度越高，相关证据源越多，组合分类结果精度越高。